Thực hành phân tích dữ liệu và lập mô hình kinh doanh trong Excel Phạm Quang Hiển, Văn Thị Tư
Tác giả: Phạm Quang Hiển.
Đồng tác giả: Nguyễn Hương Quỳnh.
Vật mang tin:
SáchXuất bản: H. Thanh niên 2023Mô tả vật lý: 424 tr. hình vẽ, bảng 24 cm.Tóm tắt: Hướng dẫn thực hành phân tích dữ liệu và lập mô hình kinh doanh trong Excel với các nội dung: Xác xuất; biến ngẫu nhiên; biến ngẫu nhiên nhị thức, siêu hình học và nhị thức âm; poisson và biến ngẫu nhiên hàm mũ; biến ngẫu nhiên chuẩn và điểm z; phân phối Weibull và Beta; tạo câu lệnh xác xuất từ dự báo; sử dụng biến ngẫu nhiên Lognormal để lập mô hình giá cổ phiếu; nhập dữ liệu cổ phiếu lịch sử vào Excel; mô phỏng Monte carlo; tính giá thầu tối ưu; mô phỏng giá cổ phiếu và mô hình phân bổ tài sản; mô phỏng xác xuất sự kiện thể thao và cá cược; sử dụng lấy mẫu lại để phân tích dữ liệu; định giá quyền chọn cổ phiếu...
| Kiểu tài liệu | Thư viện lưu trữ | Ký hiệu phân loại | Trạng thái | Ngày hết hạn |
|---|---|---|---|---|
| Giáo trình |
Library Quynh
Thư viện thực hành |
005.117 T550T (Xem kệ sách) | Sẵn sàng | |
| Giáo trình |
Library Quynh
Thư viện thực hành |
005.117 T550T (Xem kệ sách) | Sẵn sàng | |
| Giáo trình |
Library Quynh
Thư viện thực hành |
005.117 T550T (Xem kệ sách) | Sẵn sàng |
Thư viện: Library Quynh Thoát
| 005.117 T550T Phân tích dữ liệu sử dụng Pandas | 005.117 T550T Thực hành phân tích dữ liệu và lập mô hình kinh doanh trong Excel | 005.117 T550T Thực hành phân tích dữ liệu và lập mô hình kinh doanh trong Excel | 005.117 T550T Thực hành phân tích dữ liệu và lập mô hình kinh doanh trong Excel | 005.117 T550T Phân tích dữ liệu trong trồng trọt bằng R và SAS | 005.117 T550T Phân tích dữ liệu trong trồng trọt bằng R và SAS | 005.117 T550T Phân tích dữ liệu trong trồng trọt bằng R và SAS |
Thư mục: tr. 2
Hướng dẫn thực hành phân tích dữ liệu và lập mô hình kinh doanh trong Excel với các nội dung: Xác xuất; biến ngẫu nhiên; biến ngẫu nhiên nhị thức, siêu hình học và nhị thức âm; poisson và biến ngẫu nhiên hàm mũ; biến ngẫu nhiên chuẩn và điểm z; phân phối Weibull và Beta; tạo câu lệnh xác xuất từ dự báo; sử dụng biến ngẫu nhiên Lognormal để lập mô hình giá cổ phiếu; nhập dữ liệu cổ phiếu lịch sử vào Excel; mô phỏng Monte carlo; tính giá thầu tối ưu; mô phỏng giá cổ phiếu và mô hình phân bổ tài sản; mô phỏng xác xuất sự kiện thể thao và cá cược; sử dụng lấy mẫu lại để phân tích dữ liệu; định giá quyền chọn cổ phiếu...
Hiện tại chưa có bình luận của bạn đọc về tài liệu này.